En tant que Data Scientist et Ingénieur MLOps, je possède une expertise solide dans le domaine de l'analyse de données et de la modélisation statistique. Mon parcours m'a permis de travailler sur des projets variés, allant de la détection de fraudes à l'analyse spatiale, en passant par la prévision des tendances climatiques et l'analyse des performances financières.

Je maîtrise plusieurs langages et outils, dont Python, R, et des technologies comme TensorFlow, Apache Spark, et Power BI. Mon expérience inclut la conception de pipelines ETL pour la transformation des données, l'application de techniques de machine learning et deep learning, ainsi que la création de tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données.

Passionné par l'innovation et la résolution de problèmes complexes, j'ai contribué à des projets de recherche en tant que co-auteur de publications scientifiques. Je suis également en mesure de fournir des services freelance, notamment en modélisation statistique, analyse de séries temporelles, et création de dashboards